스킬캠퍼스
스스로 실험하는 연구실
Autonomous Lab · 자율연구
스스로
실험하는 연구실
과학의 속도를 사람이 정하던 시대가 저물고 있습니다. 가설을 세우는 LLM과 실험을 수행하는 로봇이 만나, 사람 없이 연구가 스스로 돌아가는 자율연구실이 등장했습니다. 이 코스는 실험 자동화의 역사에서 시작해 LLM 과학자·능동학습·로봇 연동을 지나 신소재와 신약을 자동으로 발견하는 클로즈드 루프까지, “연구실이 어떻게 스스로 생각하고 실험하는가”를 따라갑니다.
코스 · 20강
가설에서 자동 발견까지
자동화 기초(1–5) → LLM 과학자·설계(6–9) → 로봇 연동·루프(10–12) → 발견·운영·미래(13–20).
01
Autonomous Lab이란 →
사람 없이 가설을 세우고 실험하는 연구실
시작하기
02
과학적 방법의 자동화 →
가설→실험→분석→다음 가설, 그 루프를 기계로
시작하기
03
실험실 자동화의 역사 →
로봇 피펫에서 클라우드 랩까지
시작하기
04
로봇 실험 하드웨어 →
리퀴드 핸들러·로봇팔 — 실험하는 손
시작하기
05
실험 프로토콜 →
실험을 코드로 쓰다 — 재현 가능한 절차
시작하기
06
LLM 과학자 →
문헌을 읽고 가설을 세우는 AI
시작하기
07
가설 생성 →
무엇을 시험할까 — AI의 아이디어
시작하기
08
실험 설계 자동화 →
DOE·베이지안 최적화로 똑똑하게 설계
시작하기
09
능동학습 →
다음 실험을 가장 정보가 큰 쪽으로 고르기
시작하기
10
로보틱스 연동 →
LLM이 로봇을 지휘해 실제로 실험하다
시작하기
11
데이터 파이프라인 →
측정에서 결론까지 자동으로 흐르게
시작하기
12
클로즈드 루프 →
결과가 다음 실험을 정하는 닫힌 고리
시작하기
13
재료 발견 →
신소재를 자동으로 탐색하다 (A-Lab)
시작하기
14
신약 발견 →
분자를 자동으로 스크리닝하다
시작하기
15
화학 합성 자동화 →
로봇 화학자 — 반응을 직접 돌리다
시작하기
16
멀티에이전트 연구 →
협력하는 AI 과학자들의 분업
시작하기
17
재현성과 기록 →
자동 실험 노트 — 모든 단계를 남기다
시작하기
18
안전과 윤리 →
자율 연구를 어떻게 통제할 것인가
시작하기
19
사례 연구 →
Coscientist·A-Lab — 실제 자율연구실
시작하기
20
자율과학의 미래 →
발견의 속도가 달라진다
시작하기
가설 생성·능동학습·클로즈드 루프를 직접 돌려 보는 인터랙티브로 자율과학의 원리를 짚습니다.