스킬캠퍼스

통계 & 데이터 분석 · 대학 수준

질문이
모델을 정한다

통계는 외워야 할 공식 더미가 아닙니다. 분석은 언제나 “무엇이 궁금한가”라는 질문에서 시작하고, 그 질문이 쓸 모델을 정합니다. 이 코스는 평균과 분포에서 출발해 검정과 회귀, 그리고 머신러닝 모델까지 “어떤 질문에 어떤 분석을 꺼내야 하는가”를 그래프를 움직이며 손으로 구분합니다.

코스 · 40강

기초에서 모델까지

기초(1–6) → 추론·검정(7–12) → 회귀(13–16) → 머신러닝 모델(17–22) → 모델 평가·심화(23–40).

01
통계는 왜 하는가 →
감이 아니라 데이터로 판단 — 불확실 속에서 결정하는 법
시작하기
02
분포 →
데이터가 퍼진 모양 — 종모양(정규분포)이 왜 자꾸 나오나
시작하기
03
평균·분산·표준편차 →
가운데(평균)와 퍼짐(분산) 한 쌍으로 데이터를 요약
시작하기
04
표본과 모집단 →
다 못 재니 일부로 추측 — 표본은 매번 흔들림(표집오차)
시작하기
05
중심극한정리 →
아무 분포라도 표본평균은 정규분포로 모임 — 통계가 작동하는 이유
시작하기
06
확률과 베이즈 →
새 증거로 믿음을 갱신 — 양성인데 환자가 아닐 확률(역설)
시작하기
07
가설검정과 p값 →
우연일 뿐일까? — 귀무가설·유의수준·p값의 진짜 의미
시작하기
08
신뢰구간 →
점 하나 말고 범위로 — 95%가 정말 뜻하는 것
시작하기
09
T-검정 →
두 집단 평균 차이가 진짜인가?
시작하기
10
분산분석 (ANOVA) →
세 집단 이상 평균 차이가 진짜인가?
시작하기
11
카이제곱 검정 →
범주끼리 관계가 있나? — 관측 vs 기대 빈도
시작하기
12
상관 vs 인과 →
같이 움직인다고 원인은 아님 — 교란변수의 함정
시작하기
13
선형 회귀 →
수치가 얼마? — 점에 직선 맞추기(최소제곱)
시작하기
14
로지스틱 회귀 →
했냐 안 했냐? — 확률 0~1로 누르는 S곡선
시작하기
15
포아송 회귀 →
몇 건 발생? — 드문 사건의 개수 모델
시작하기
16
생존 분석 (Cox) →
사건 발생까지 얼마나 걸리나? — 생존곡선
시작하기
17
의사결정나무 →
스무고개처럼 조건 따져서 나누자
시작하기
18
랜덤 포레스트 →
스무고개 여러 개 모아서 다수결
시작하기
19
나이브 베이즈 →
단어 확률 계산해서 어디 속하는지 분류
시작하기
20
K-평균 군집화 →
정답 없이 비슷한 놈들끼리 묶어라
시작하기
21
주성분 분석 (PCA) →
변수가 너무 많으니 핵심만 추려라
시작하기
22
시계열 분석 (ARIMA) →
과거 흐름 보니 미래엔 이렇겠네
시작하기
23
회귀 평가지표 →
MSE·RMSE·MAE — 예측이 얼마나 빗나갔나 재기
시작하기
24
결정계수 R² →
모델이 데이터의 분산을 얼마나 설명하나
시작하기
25
과적합과 편향-분산 →
외우기 vs 일반화 — 둘 사이의 줄타기
시작하기
26
훈련·검증·테스트 분할 →
정직하게 평가하려면 데이터를 나눠야 함
시작하기
27
교차검증 →
k-fold — 적은 데이터로 일반화 성능을 정직하게
시작하기
28
다중회귀 →
변수가 여러 개일 때 한꺼번에 넣기
시작하기
29
다중공선성 →
변수끼리 겹치면 계수가 흔들림
시작하기
30
정규화 회귀 (Ridge·Lasso) →
계수를 눌러 과적합을 막고 변수를 고름
시작하기
31
분류 평가: 혼동행렬 →
TP·FP·FN·TN — 맞고 틀림의 네 칸
시작하기
32
정밀도·재현율·F1 →
정확도의 함정 — 불균형엔 다른 지표를
시작하기
33
ROC 곡선과 AUC →
임계값을 넘나들며 분류기를 통째로 평가
시작하기
34
특성 스케일링 →
표준화·정규화 — 단위가 다르면 맞춰야 함
시작하기
35
결측치와 이상치 →
비어 있고 튀는 값 — 더러운 데이터 다루기
시작하기
36
비모수 검정 →
정규성 없이 — 순위로 검정하기(맨-휘트니 등)
시작하기
37
검정력과 표본 크기 →
효과를 잡으려면 몇 개를 모아야 하나
시작하기
38
다중비교 보정 →
많이 검정하면 거짓양성도 늘어남(본페로니)
시작하기
39
부트스트랩 →
리샘플링으로 불확실성을 직접 재기
시작하기
40
A/B 테스트 →
실험으로 인과를 확인하는 실무의 꽃
시작하기

모든 강에 인터랙티브. 분포를 직접 흔들고, 표본을 뽑고, 직선을 맞추고, 군집을 돌려보며 익힘.